Você está cansado de cobrar
decisões baseadas em dados,
mas seu time ainda vive de planilha?

Já tentamos BI antes e o time nunca usou. Por que seria diferente?

Esse é o histórico mais comum. Projetos de BI fracassam quase sempre pelo mesmo motivo: começaram pela ferramenta, não pelo problema. O diagnóstico começa por identificar qual dado realmente importa para cada decisão, e só depois define a ferramenta certa. Dashboard vira consequência, não objetivo.

Nossa operação tem dados em vários sistemas. Parece complexo demais.

A maioria das empresas que atendemos está exatamente nesse cenário: três sistemas, duas planilhas e um relatório que não concorda com nenhum dos outros. Isso não é exceção; é o ponto de partida mais comum. O diagnóstico existe para mapear o que existe e encontrar o caminho mais direto, sem prometer o impossível.

Tenho medo de que o dashboard fique pronto mas ninguém use no dia a dia.

Esse medo é dos mais justificados, e quase sempre se confirma quando o painel foi construído sem envolver quem vai usar. No nosso processo, o mapeamento já inclui quem precisa ver o quê, em qual frequência e de qual dispositivo. Adoção não começa no treinamento; começa no design.

Não sei exatamente o que quero. Ainda assim vale conversar?

É exatamente para isso que o diagnóstico existe. Saber que "os números chegam tarde demais" ou que "ninguém concorda sobre qual planilha está certa" já é suficiente para começar. Clareza de escopo é o produto do diagnóstico, não o pré-requisito dele.

O diagnóstico tem custo?

Não. É uma conversa de 30 minutos. Sem apresentação de produto, sem compromisso. Se ao final não fizer sentido avançar, você sai com mais clareza sobre o problema do que entrou. Isso já tem valor por si só.

Em quanto tempo vou ter algo funcionando?

A maioria das empresas quer um dashboard "em uma semana". Às vezes isso é possível (quando os dados já estão organizados). O que determina o prazo é a qualidade do que existe, não a velocidade de desenvolvimento. O diagnóstico mapeia isso e devolve uma estimativa realista, sem criar expectativa que não vai se cumprir.

Já uso uma ferramenta de BI que não está funcionando bem. E agora?

A ferramenta raramente é o problema. O que mais aparece é: dado mal estruturado alimentando um dashboard bem construído, ou um painel tecnicamente correto que ninguém sabe usar. O diagnóstico olha para o cenário como um todo e só recomenda mudança de ferramenta quando há razão concreta para isso.